原标题:各城市首轮感染高峰期预测
1)将Google搜索指数分为疫情期间和非疫情期间,非疫情期间的发烧指数平均数为非疫情F非疫情[gf]af[/gf],将疫情期间的搜索指数做以下处理后加总,计算一个数值疫情非疫情非疫情S=∑F疫情[gf]2212[/gf]F非疫情[gf]af[/gf]F非疫情[gf]af[/gf]
其中S的含义是这样的:如果发烧的搜索是发烧人口的一个相对稳定的比例,且在非疫情期间发烧人口是总人口的相对稳定的比例,那么S就正比于疫情感染的人口占总人口的比例,我们把它叫做“超额发烧搜索指数累计面积”
2)下图列出了台湾地区、香港特别行政区以及日本的“超额发烧搜索指数累计面积”,即下图橙色面积、蓝色面积和灰色面积。
我们发现在这三个地区,当疫情达到顶峰时,这个“超额发烧搜索指数累计面积”的数值全部刚好达到80。
这两个地区第一波疫情结束时,香港特别行政区的面积达到了160,台湾地区的面积达到了200,日本的最终面积是250。
3)如果用百度搜索指数做类似的研究会有什么效果呢?我使用了本轮疫情进入群体感染最快、最早的石家庄、邢台和保定做了计算:
可以算出,从疫情开始后计算,石家庄的“超额发烧搜索指数累计面积”已经达到了76,邢台已经达到了67,保定也达到了71。
由此来看,百度搜索指数和Google指数分别算出的“超额发烧搜索指数累计面积”,至少是在一个差不多的数量级上。