2月14日,工信部召开媒体通气会，通报工信部针对新冠肺炎疫情防控的重点工作情况。
针对目前的复工潮和节后流动人口中存在瞒报行程的行为，工信部信息通信管理局局长韩夏在通气会上表示，三家基础电信企业根据疫情防控的需要，在得到用户授权的情况下，基于电信大数据分析，向用户提供本人“14天内到访地查询”服务。该服务可以帮助有关部门提高对流动人员行程查验的效率，对重点人群进行排查，实施精准防控，特别是有助于做好当前形势下的复工复产。
“工信部刚刚下发一个通知，统筹三大运营商提供关于用户行程的短信查询服务，每个用户在自己的短信发一个查询码，经用户授权后，可查询本人在前14天去过哪些地方，要求是停留超过4个小时以上。手机用户在被问到有关行程问题时，可用此短信向用工单位、社区管理等部门证明自己的行程，相信记者朋友们也收到这个提醒。”韩夏解释。
韩夏表示，流动人口是指整体数据，我们主要是分析从武汉和湖北流出到全国各地的人群，对于确诊的、疑似和密切接触者，我们与卫健委建立了联动机制，根据他们提供的相关数据进行流动分析。
据了解，新冠肺炎疫情发生以来，电信大数据在疫情溯源和监测、分析疫情情况、支撑疫情态势研判和疫情防控部署起到了积极的作用：一是全面性，电信用户规模大、覆盖面广、数据量大，如现有的公众通信网每日产生的电信数据约数千亿条，在春运等节假日期间、人员流动性高的情况下，数据量会更大。二是动态性，通过电信大数据，可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，支撑疫情防控部署。三是实时性，可以实时采集、汇总和处理电信相关数据，及时提供各类数据分析结果，为疫情防控提供精细化数据支持。
电信大数据分析的人员流动和分布结果精确度能达到多少？是否可以利用大数据查找病患和密切接触者？ 对此，中国信息通信研究院院长刘多在通气会上解释，电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据，可以较为准确的统计分析全国各省市以及重点区域人员流动，一般可以分析到区县级流动和分布情况。通过结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。
同时需要注意的是，上述大数据分析会不会侵犯用户隐私？对个人信息保护有哪些举措？韩夏表示，为了落实党中央国务院相关决策部署，工信部充分利用电信基础数据资源，发挥技术优势，支撑疫情防控工作。按照《网络安全法》《突发事件应对法》《传染病防治法》《突发公共卫生事件应急条例》《中央网络安全和信息化委员会办公室关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》等相关规定，根据国务院联防联控机制的要求，依法依规采集分析用于疫情防控的相关数据，服务支撑国务院卫生防疫主管部门和地方政府的需求。同时在分析使用过程中，依据个人信息保护的有关法律法规，严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施。一是从上层应用看，主要通过大数据技术进行统计性分析，提供疫情防控所需的人员分布、流动和区域预警等信息，这些都是基于大量网络信令而形成的统计性大数据，不涉及普通人群的个人信息。二是从底层处理看，按照最小化原则收集数据，并在数据流转、使用等各环节设计了数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段，例如部署了加密机、漏扫系统、数据库审计系统等，确保相关数据安全。三是在管理方面，我部组织制定了严格的管理规范，加强人员管理和数据分级分类管理，做好日志记录，防范数据泄露、数据滥用等违规行为。四是在数据使用方面，我部按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据，数据仅限于疫情防控的需要。
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