国产人工智能有望赶超世界水平 星阵算法有别于AlphaGo【图】【微发信息网】
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国产人工智能有望赶超世界水平 星阵算法有别于AlphaGo【图】

   日期:2018-04-20 01:31:50     作者:微发信息网    浏览:14    评论:0    
核心提示:星阵围棋文化传播有限公司董事长 金涬博士与此同时,中国发展人工智能也上升到国家战略高度。2017年,国务院发布的《新一代人工
 

星阵围棋文化传播有限公司董事长 金涬博士

与此同时,中国发展人工智能也上升到国家战略高度。2017年,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确,到2030年,中国人工智能将带动相关行业实现超过1万亿元的产业规模,中国人工智能总体技术和应用达到世界领先水平。

“中国有全球最为密集、人数最多的手机用户群体和网民群体,有数字科技在各个领域已经应用普及的现状,可以说,中国有最完美的人工智能应用场景。”网信集团AI首席科学家冉阳对记者表示。在他看来,人工智能能够在这些基础上通过应用再一次大幅提高效率,实现弯道超车。

此次将与柯洁对弈的“星阵”可以说是中国人工智能快速发展的一个强有力证明。

分析AlphaGo的进步历程,金涬向记者表示,结合AlphaGo研究小组在自然杂志上发表的两篇论文来看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升级版)远超人类得益于强化学习技术,强化学习是指通过大量自我对弈,再将自我对弈棋谱反哺给模型,不断迭代优化。然而自对弈消耗的计算资源空前巨大,令中小团队望而却步。

而星阵不会是AlphaGo Zero论文的简单重复。金涬透露,星阵团队正在积极探索研究消耗更少计算资源,使用更少训练样本的新方法;同时,星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新。一方面能显著降低训练资源需求,另一方面也可以下出不一样的围棋,如下出优势下不退让的围棋对局、进行任意棋盘路数的对局甚至可以进行任意贴目数的对局等,这些都超越了AlphaGo的架构。

中国围棋协会主席林建超表示,人工智能在近几年对人类围棋的竞技和训练都产生了巨大影响,很多国家的围棋国家队也在引进人工智能系统来提升围棋水平。在他看来,星阵围棋的特征体系更接近人类,随着技术进步逐步成熟后,可以大规模应用在级别认证、培训、比赛中。

“AlphaGo已经功成身退,但围棋还远远没有被完全破解,围棋人工智能的创新和探索也不会停止,我们完全有机会赶超围棋人工智能的世界最高水平。”金涬表示。

 

来源:京报传媒

 
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