数据分析对一个网站而言也是非常重要的一部分，也是对运营人员的洞察力和分析能力。
这些搜集来的数据与资料包括：
1.网站流量
2.各种网络渠道的数据 http://www.yixiin.com/news/
3.咨询与客户资料
4.用户行为数据包括路径、点击、转化
5.或者其他自订需求资讯
日常性的数据搜集：
流量数据：IP/PV、在线时间、跳出率、新用户比例等
成交相关数据：咨询量、有效咨询量、预约量、就诊量
转化率相关数据：转化率、单次咨询成本、单次有效咨询成本、单次预约成本、单次就诊成本、投资回报率
跳出率：在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题，根据跳出率来改进流程和用户体验。
回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，回访率也不会高。
访问深度比率=访问超过()页的用户/总的访问数，访问时间比率=访问时间在()分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
运营数据：总咨询量、有效咨询量、咨询量的有效率、总业绩、平均消费、毛利润、毛利率、咨询转化率、预约转化率;
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如页面引导、定价策略、促销策略、预约策略等。
这些数据搜集和分析，每日、每周、每月都要做个详细的分析。有时也要针对网站日志分析，搜集引擎的爬取行为 http://www.yixiin.com/gift/
